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Nachhaltige Bewirtschaftung natürlicher Ressourcen


Nachhaltige Bewirtschaftung natürlicher Ressourcen

Erfolgsfaktoren in komplexen sozial-ökologischen Systemen
1. Aufl. 2018

von: Ulrich Frey

34,99 €

Verlag: Spektrum Akademischer Verlag bei Elsevier
Format: PDF
Veröffentl.: 04.01.2018
ISBN/EAN: 9783662554463
Sprache: deutsch

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Beschreibungen

Dieses Buch analysiert die wichtigsten Einflussfaktoren für das Management sozial-ökologischer Systeme. An vielen natürlichen Ressourcen betreibt der Mensch Raubbau. Dennoch gibt es Gegenbeispiele nachhaltiger Nutzung von Gemeingütern. Wichtige Fragen wie zum Beispiel: Was zeichnet erfolgreiche Nutzung aus? werden in diesem Buch beantwortet. Anhand von drei der weltweit größten Datensätze zu Fischerei-, Waldbewirtschaftungs- und Bewässerungssystemen werden Erfolgsfaktoren empirisch untersucht und für den Leser einzeln beleuchtet.

Das Buch entwickelt über eine Bandbreite von Methoden – Regressionen, Entscheidungswälder und neuronale Netzwerke – prognosestarke und robuste empirisch fundierte Modelle,um ein neues Licht auf bereits häufig untersuchte Faktoren zu werfen, wie zum Beispiel Konfliktlösungsmechanismen. Der Autor stellt 24 Erfolgsfaktoren als Synthese aus seinen Modellen vor, die den ökologischen Erfolg in der Bewirtschaftung natürlicher Ressourcen sehr gut erklären.
Die Bedeutung natürlicher Ressourcen.- Fragestellung und Ziel.- Grundlegende biologische Kooperationsmechanismen.- Einflussfaktoren in spieltheoretischen Verhaltensexperimenten.- Allmendegüter (common-pool resources).- Sozial-ökologische Systeme.- Potenzielle Erfolgsfaktoren nachhaltiger Bewirtschaftung sozial-ökologischer Systeme.- CPR-Datenbank.- NIIS-Datenbank.- IFRI-Datenbank.- Vergleichbarkeit der Datenbanken.- Datenaufbereitung.- Statistische Analysemethoden.- Operationalisierung der Erfolgsfaktoren über die Entwicklung eines Indikatorensystems.- Synthese der Erfolgsfaktoren.- Reichweite und Eignung des Faktorenkatalogs.- Ergebnisse für die CPR-Daten.- Ergebnisse für die NIIS-Daten.- Ergebnisse für die IFRI-Daten.- Ergebnisse für das Gesamtmodell.- Robustheits-und Sensitivitätsanalysen.- Diskussion und Fazit.- Verwendete Literatur
 
Dr. Dr. Ulrich Frey ist wissenschaftlicher Mitarbeiter am Deutschen Zentrum für Luft- und Raumfahrt in Stuttgart.. Zuvor war er am Lehrstuhl für Biophilosophie von Prof. Dr. Eckart Voland an der Universität Gießen und im Bereich Evolutionäre Erkenntnistheorie bei Prof. Dr. Dr. Gerhard Vollmer (an der Universität Braunschweig) beschäftigt.
Dieses Buch analysiert die wichtigsten Einflussfaktoren für das Management sozial-ökologischer Systeme. An vielen natürlichen Ressourcen betreibt der Mensch Raubbau. Dennoch gibt es Gegenbeispiele nachhaltiger Nutzung von Gemeingütern. Wichtige Fragen wie zum Beispiel: Was zeichnet erfolgreiche Nutzung aus? werden in diesem Buch beantwortet. Anhand von drei der weltweit größten Datensätze zu Fischerei-, Waldbewirtschaftungs- und Bewässerungssystemen werden Erfolgsfaktoren empirisch untersucht und für den Leser einzeln beleuchtet.

Das Buch entwickelt über eine Bandbreite von Methoden – Regressionen, Entscheidungswälder und neuronale Netzwerke – prognosestarke und robuste empirisch fundierte Modelle, um ein neues Licht auf bereits häufig untersuchte Faktoren, wie zum Beispiel Konfliktlösungsmechanismen, zu werfen. Der Autor stellt 24 Erfolgsfaktoren als Synthese aus seinen Modellen vor, die den ökologischen Erfolg in der Bewirtschaftung natürlicher Ressourcen sehr gut erklären.

Dr. Dr. Ulrich Frey ist wissenschaftlicher Mitarbeiter am Deutschen Zentrum für Luft- und Raumfahrt in Stuttgart. Zuvor war er am Lehrstuhl für Biophilosophie von Prof. Dr. Eckart Voland an der Universität Gießen und im Bereich Evolutionäre Erkenntnistheorie bei Prof. Dr. Dr. Gerhard Vollmer (an der Universität Braunschweig) beschäftigt.
Zeigt die Erfolgsfaktoren für eine ökologische Nutzung von natürlichen Ressourcen aufDiskutiert welche Hauptfaktoren die Steuerung sozial-ökologischer Systeme beeinflussenErörtert verschiedene Methoden der DatenanalyseStellt neue prognosestarke und empirisch fundierte Modelle vor

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